Eletroencefalograma (EEG)¶
Este esboço de projeto é, por sua natureza, domínio público.
- Autores: Cristthian Arpino, Samuel Hartmann, Rodrigo Dillenburg, Thomas Braun.
(Inserir aqui foto que ilustre o projeto.)
Descrição do Projeto¶
Nosso corpo é capaz de reagir e se adaptar aos mais diversos tipos de ambientes e estímulos externos, concomitantemente com uma série de processos internos a fim de manter sua homeostasia. Em ambos os processos, a ação e regulação é transmitida pelas células dos nossos tecidos através de polarizações e repolarizações, ou seja, fenômenos elétricos são inerentes à transmissão de informação no nosso corpo.
Este projeto tem por objetivo medir a atividade elétrica do coração e cérebro humanos, através de um circuito eletrônico que possibilite a amplificação necessária dos biopotenciais para visualização em um visor, máxima supressão de ruídos externos e inerentes a medida, e possibilidade de selecionar a posição dos eletrodos de medida. Equipamentos similares são amplamente utilizados em hospitais, clínicas e centros de tratamento e reabilitação a fim de monitorar o correto funcionamento das atividades fisiológicas humanas.
Principais Características¶
- Acessibilidade: este projeto é desenvolvido visando uma fácil (re)produção – fácil fabricação, manutenção e obtenção dos componentes, e baixo custo;
- Facilidade de uso: este projeto é desenvolvido visando portabilidade e fácil preparação dos eletrodos.
Histórico¶
Data | Evento |
06/01/15 | Início da discussão sobre padronização |
07/01/15 | Criação do esboço de modelo |
25/01/17 | Inserção de novos membros, inicio do grupo de estudos em EEG: software, hardware, neurociência |
31/01/17 | Dialogo sobre re-estruturação da wiki; começamos a discutir a estrutura e funcionamento da placa analógica |
Próximos Passos¶
- Melhorar os filtros do circuito.
- Melhor adaptar para ECG, EEG e EMG.
- Digitalização dos sinais elétricos para processamentos e visualização.
Documentação¶
Uso¶
O circuito eletrônico foi disposto dentro de um case metálico a fim de melhorar a portabilidade e utilização e manutenção dos eletrodos. Na interface frontal do case está o interruptor para ligar o equipamento e os três frios que ligam os eletrodos ao circuito. Na parte de trás está uma saída BNC que poderá ser ligada em um osciloscópio para visualização, e um cabo de alimentação que deve ser conectado em uma tomada de 110 V.
Antes de cada medida é necessário preencher a parte côncava dos eletrodos com o gel condutor. Feito isso, a fixação dos eletrodos ao corpo deve se dar da forma apresentada na tabela a seguir, e indicadas nas figuras 1 e 2.
Ensino¶
O circuito pode ser apresentado em diversas disciplinas envolvendo biologia, física e eletrônica, a fim de concretizar e apresentar conceitos como transporte de íons pela membrana, atividade elétrica em sistemas biológicos e eletrônica para medição de sinais fracos e ruidosos.
Você poderá encontrar mais informações sobre o EEG na página do Grupo de Estudos em EEG.
Desenvolvimento¶
Documentação técnica:¶
O modelo de circuito para o EEG está esquematizado na página Documentação técnica o e foi retirado do artigo "Low-cost Circuit Design of EEG Signal Acquisition for the Brain-computer Interface System"[2].
Links¶
- Frequências da rede elétrica em cada país: http://www.school-for-champions.com/science/ac_world_volt_freq_list.htm#.VssvSPkrK70
Contatos¶
Lista de e-mails:¶
- Gerente do projeto:
- Cristthian Marafigo Arpino - cristthian.arpino@gmail.com
- Membros:
- Alisson Claudino - itsalissom@gmail.com
- Flávio Peres - flavio0407@hotmail.com
- Flávio Depaoli - flaviodepaoli@yahoo.com.br
- Gabriel Schmokel - gabriel.schmokel@ufrgs.br
- Gabriel Viero - gabriel.viero@gmail.com
- Nelso G. Jost - nelsojost@gmail.com
- Colaboradores:
- Rodrigo Dillenburg - rodrigodillenburg@msn.com
- Samuel Hartmann - samuel.hartmann@ufrgs.br
- Thomas Braun - tbraun@if.ufrgs.br
Referências¶
1 Referência numerada de acordo com aparição no texto.
2 Lei Zhang, Xiao-jing Guo, Xiao-pei Wu, Beng-yan Zhou. Low-cost Circuit Design of EEG Signal Acquisition
for the Brain-computer Interface System.